中国工业报记者祁晓玲
3月26日，在宇通科技节暨全场景商用车体验之旅活动现场，清华大学车辆与运载学院教授李克强发表主旨演讲，系统分析当前商用车智能化转型面临的深层问题，并就行业内的三个常见认识误区作出澄清。
四大现实问题制约商用车智能化发展
李克强指出，我国智能网联汽车发展迅速，但在迈向规模化商用的关键阶段，面临四个亟待解决的现实问题。
一是商业闭环与盈利模式尚未形成。当前，智能驾驶上下游企业普遍面临盈利压力。李克强分析，主要原因在于安全可靠性不足，消费者信任度偏低，难以支撑规模化商业应用；同时，技术架构不统一，企业各自为战，形成“烟囱型”结构，导致研发效率低下、开发成本居高不下。
二是行业内卷加剧，市场环境趋于严峻。价格战白热化，削弱企业技术研发投入能力。部分企业产品迭代速度超出合理范围，技术成熟度与稳定性未能同步跟进，形成同质化低水平竞争。此外，盲目扩大产能、不遵守商业规律的现象在不良资本裹挟下加剧，造成资源浪费。
三是产品安全性尚未获得社会充分认可。据现场展示材料，2025年国内关于智能驾驶功能的投诉量同比明显上升，并出现国内首例因辅助驾驶功能隐患主动召回的案例。李克强表示，在实际应用中，智能汽车在部分工况下智能化程度不足，体验欠佳，复杂工况下更存在安全隐患。他分析，这既有产品定义未能精准匹配复杂场景的原因，也有核心技术不精、部分企业不遵守法规标准的问题。
四是关键技术与场景应对存在明显瓶颈。李克强从技术层面指出，典型事故场景模拟测试通过率不理想，长尾场景数据积累不足，影响模型泛化能力。针对极端工况的策略预案设计不够完善，缺乏冗余机制。以纯视觉方案为例，在复杂光照和遮挡条件下存在物理级感知瓶颈，单车感知决策能力局限明显。
澄清行业三个认识误区
针对当前行业内在技术路线和发展方向上存在的模糊认识，李克强逐一作出辨析。
误区一：“‘单车智能’与‘车路云一体化’是两条不同的技术路线。”李克强表示，这种理解不正确。他指出，不存在传统意义上的“单车智能”路线，“车路云一体化”并非是与“单车智能”并列的另一条路，而是同一技术路线下的不同发展阶段。单车智能是起点，车路云协同是技术演进的必然方向。
误区二：“‘单车智能’已经取得成功，不再需要‘车路云一体化’。”李克强对此予以否定。他表示，随着实践深入，多数车企已经发现单车智能存在固有缺陷，包括感知范围局限、极端场景决策困难等。要解决安全性问题、提升运营效率，需要引入“车路云一体化”技术，实现超视距感知和全局协同优化。
误区三：“车企对‘车路云一体化’技术不感兴趣。”李克强指出，这一说法与事实不符。目前主流车企正在积极导入“车路云一体化”技术，通过车端与路端、云端的协同，弥补单车能力的不足，加速实现从“拟人驾驶”向更高水平的跨越。
李克强表示，破解当前困局、推动产业健康发展的关键，在于构建“车路云一体化”的系统架构。通过统一的基础平台、标准的数据接口和高效的协同机制，商用车行驶有望实现更安全、更准点、更高效、更舒适、更低成本的目标，走出一条具有中国特色的智慧商用发展之路。
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